RTX2080值不值得買 NVIDIA新卡皇RTX2080Ti詳細(xì)評(píng)測(cè)

9月19日，NVIDIA具備革命性意義的新一代顯卡GeForceRTX2080和2080Ti正式解禁性能測(cè)試分?jǐn)?shù)，其獨(dú)具特色的光線追蹤單元、強(qiáng)悍的性能和史無前例的信仰級(jí)定價(jià)掀起了玩家的熱議。那么RTX2080值不值得買？下面小編帶來NVIDIA新卡皇RTX2080Ti詳細(xì)評(píng)測(cè)，希望對(duì)大家有所幫助。

NVIDIA新卡皇RTX2080Ti詳細(xì)評(píng)測(cè)：

NVIDIA新卡皇RTX2080Ti評(píng)測(cè)

一、RTX2080/Ti顯卡升級(jí)了什么？

1、Turing（圖靈）架構(gòu)并非簡(jiǎn)單的量變

在Pascal（帕斯卡）架構(gòu)的GTX10系列發(fā)布兩年之后，我們終于迎來了新一代Turing（圖靈）架構(gòu)的RTX20系列，這一系列GPU中核心面積最大的TU102集成了189億個(gè)晶體管，相比Pascal家族中的大核心GP102增加了55％，面積增大了60％。即便是TU104，也超越了GP102，晶體管提升到136億個(gè)，核心面積提升到545平方毫米。

Turing（圖靈）架構(gòu)并非簡(jiǎn)單的量變

Turing架構(gòu)的GPU核心之所以增大，除了CUDA核心數(shù)量增加之外，最主要的影響還是來自全新RT Core光線追蹤核心（這也是為什么20系列被命名為RTX而不是GTX的緣故）、Tensor Core人工智能核心的加入，這才是Turing新架構(gòu)最具革命性意義的地方。

總而言之，全新的SM CUDA核心陣列、可處理每秒100億條光線計(jì)算的光線追蹤核心、為游戲畫面提供AI人工智能加速的Tensor核心，就是組成Turing架構(gòu)的三大支柱（也是Turing架構(gòu)混合渲染流水線的三大組成部分），從性能到視覺效果提供全方位的升級(jí)。從這一點(diǎn)來看，RTX20系列的升級(jí)絕非“擠牙膏”，稱得上是架構(gòu)級(jí)的革命性進(jìn)步。

2、光線追蹤說了這么多年，終于馬上就能玩了

RTX20系列最大賣點(diǎn)之一就是從硬件上支持光線追蹤（RayTracing）加速。

光線追蹤是什么？

簡(jiǎn)單來說就是在圖形實(shí)時(shí)渲染的過程中跟蹤物體和環(huán)境的光線準(zhǔn)確進(jìn)行反射、折射、全局照明、物理陰影的繪制，從而渲染出近乎真實(shí)的光影效果。但是，由于光線追蹤所需計(jì)算量過于龐大，要靠單個(gè)GPU來實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)渲染幾乎是不可能完成的任務(wù)（電影里的光線追蹤特效，都需要大型渲染農(nóng)場(chǎng)來完成），用在游戲里更是天方夜譚——在RTX20系列發(fā)布之前都是。

光線追蹤技術(shù)為游戲帶來電影級(jí)的光影特效

不過，Turing架構(gòu)把這個(gè)不可能變成了可能。NVIDIA在Turing架構(gòu)中為每個(gè)SM單元配備了1個(gè)RT Core，最多可集成72個(gè)RT Core（RTX2080Ti集成68個(gè)，可以實(shí)現(xiàn)每秒100億條光線的實(shí)時(shí)計(jì)算，是GTX1080Ti的10倍），而RT Core就專門用來進(jìn)行光線追蹤運(yùn)算。很明顯，用專用的硬件單元來完成光線追蹤，效率肯定要高于傳統(tǒng)GPU，這就和用GPU完成并行計(jì)算比CPU效率高很多道理相仿。

RTX20系列內(nèi)置專用于光線追蹤加速的RT Core

當(dāng)然，要支持光線追蹤，還需要軟件和游戲方面的支持。目前在軟件方面有NVIDIA自己的OptiX光線追蹤引擎、GameWorks SDK光線追蹤模塊，以及微軟的DirectX 12 Ray-Tracing（DXR）API、Windows ML。不過，微軟的API部分將在10月中發(fā)布，這也意味著目前可玩光線追蹤的游戲暫時(shí)為零，玩家還需要等游戲開發(fā)商推出對(duì)應(yīng)補(bǔ)丁才行。

3、DLSS智能抗鋸齒，畫質(zhì)提升幀速不縮水

前面提到Turing架構(gòu)中包含了Tensor核心，它是用來干什么的呢？其實(shí)，NVIDIA早在伏特架構(gòu)中就已經(jīng)引入了Tensor核心，主要用于深度學(xué)習(xí)和高性能計(jì)算，但這次把Tensor核心放到針對(duì)游戲應(yīng)用的Turing架構(gòu)中，明顯就是要為游戲服務(wù)。

人工智能DLSS抗鋸齒是改善游戲畫質(zhì)的革命性技術(shù)

Tensor核心結(jié)合神經(jīng)圖形框架（Neural Graphics Framework，簡(jiǎn)稱NGX），可以在游戲中實(shí)現(xiàn)DLSS深度學(xué)習(xí)超采樣抗鋸齒、AISuper Rez超級(jí)分辨率、AI Slow-Mo慢動(dòng)作、AI InPainting等人工智能級(jí)的“黑科技”。

AI Super Rez超級(jí)分辨率可以實(shí)現(xiàn)畫面的無損放大，通過這項(xiàng)技術(shù)，一張圖片即便是放大8倍，依然能保持清晰的畫質(zhì)；AI Slow-Mo慢動(dòng)作可以實(shí)現(xiàn)智能補(bǔ)幀，一段普通的30fps視頻可以通過它變身成為480fps的高速攝影視頻，而不需要用高速攝影機(jī)來進(jìn)行拍攝；AI InPainting可以實(shí)現(xiàn)智能摳圖和智能補(bǔ)圖，而這些數(shù)據(jù)都來自于服務(wù)器端大量真實(shí)圖片的訓(xùn)練與推理。

DLSS抗鋸齒效率和精度都遠(yuǎn)勝TAA抗鋸齒

當(dāng)然，對(duì)于游戲玩家來講，最具吸引力的就是DLSS抗鋸齒了。NVIDIA會(huì)針對(duì)每一款游戲建立對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，收集大量的64×超采樣數(shù)據(jù)，對(duì)像素點(diǎn)進(jìn)行64次偏移著色合成輸出，同時(shí)還會(huì)與普通渲染畫面之間進(jìn)行對(duì)比，調(diào)整網(wǎng)絡(luò)權(quán)重，反復(fù)迭代，最后獲得完美的抗鋸齒畫面。

DLSS的云端訓(xùn)練完成后，將會(huì)把運(yùn)算成果通過GFE軟件發(fā)給玩家應(yīng)用到游戲中，玩家的游戲運(yùn)行得越多，DLSS學(xué)習(xí)效果也會(huì)越來越好。這樣做的好處就是大大降低了本地GPU的運(yùn)算負(fù)載（抗鋸齒是云端在計(jì)算），在提供出色的抗鋸齒效果的同時(shí)，也保證了游戲的幀速，對(duì)于電競(jìng)玩家——特別是吃雞類游戲玩家，更清晰的畫面和更流暢的游戲速度意味著什么不用多說。

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